◆ 注冊成為某團購會員后，不僅外賣滿減優(yōu)惠力度降低,，配送費更是不減反增
◆ “刷臉越多,，‘丟臉’風險越大�,！�
◆ “一些企業(yè)有濫用數據的底氣,，在于大數據壟斷，算法不透明發(fā)現難,、舉證難,、認定難�,！�
精準殺熟,，算法變算計；精準刷臉,，滋生“丟臉”隱患,；精準“降重”，抄襲披上隱身衣……隨著大數據應用滲透到現代生活的方方面面,，人們的衣食住行,、吃喝玩樂，大都與一款款軟件或一套套智能設備捆綁在一起,。
看似碎片化的海量數據被挖掘,、整合、分析,，不斷產生著新價值,。一方面讓人們工作生活日益便捷高效，另一方面也給人們生產生活帶來新困擾,。
“殺熟” 徐駿 圖
被大數據“算計”
記者近日走訪多地調查了解到,，在利益驅動之下，大數據分析背后,，各類亂象時有發(fā)生,。
“大數據殺熟”多發(fā),，算法變身算計。同樣的送餐時間,、地點,、訂單、外賣平臺,，會員卻比非會員多付錢——不久前有網友發(fā)現,，在注冊成為某團購平臺會員后，相比非會員,，不僅外賣滿減優(yōu)惠力度有所降低,，配送費更是不減反增。
這一事件迅速在網絡上引起討論,，網友紛紛控訴這并不是偶發(fā)事件,。同時同地打同類型車到同一目的地，某打車平臺曾被用戶發(fā)現熟客反而收費更高,。
北京市消協調查顯示,，超八成被調查者認為“大數據殺熟”現象如今相當普遍，且有超五成被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷,。與之相對應,，多家大型互聯網企業(yè)都曾被曝利用大數據分析對不同群體進行差別定價，實行“價格歧視”,。
人臉識別泛濫,，存在“丟臉”隱患。前段時間,，網上某視頻平臺上一段“戴頭盔看房”的視頻引爆輿情,。視頻發(fā)布者稱，這種滑稽舉動是為了對抗售樓處“潛規(guī)則”的無奈之舉,。原來,，售樓處通過人臉識別加大數據分析，判斷客戶類型,，房地產“老帶新”,、商業(yè)中介、自然看房人等不同類型客戶可以拿到不同程度的購房優(yōu)惠,。
上班,、回家、出行,、旅游……人臉識別已經全面進入生活,。“小區(qū)以安防和智能化管理為要求,，安裝人臉識別系統,，多名業(yè)主出于信息泄露的擔憂提出反對,。”一名小區(qū)業(yè)主告訴記者,，幾經抗議,，物業(yè)才妥協推行“雙軌制”，業(yè)主可以選擇刷卡或刷臉,。
“刷臉越多,，‘丟臉’風險越大�,！蹦喜娇沾髮W軟件學院副教授楊豐玉認為,，根據相關法律規(guī)定，當前不少場景的人臉數據采集沒有必要,。“應謹防個人面部信息被不法商家利用,�,！�
“一鍵降重”為學術抄襲披上隱身衣。為了讓論文順利通過,，查重成為不少學生的必備功課,。一些平臺“精準”定位市場，除了查重還推出增值服務——“一鍵降重”,�,！袄谜撐膸齑髷祿由先斯ぶ悄芩惴ǎ軌驅崿F一鍵替換,、自動降重,，讓論文輕松通過重復率審查�,！睒I(yè)內人士告訴記者,。
“論文查重是為了杜絕學術不端。大數據降重或將助長學術造假的歪風,�,！苯髫斀洿髮W統計學院教授胡平波認為。
大數據困擾緣于不透明
大數據運用得當,，能為很多行業(yè)領域賦能,，成為解決棘手問題的一劑良方。但一旦使用不當,，其獨特力量造成的困擾也難于化解,。
以“大數據殺熟”為例，公共大數據國家重點實驗室副教授陳玉玲認為,，實行價格歧視,，需要滿足三個條件：信息不對等,、區(qū)分用戶、一定的壟斷,。隨著互聯網信息技術發(fā)展,，消費者數據被大量收集，商家對數據的處理,、運用能力發(fā)生飛躍,，差異化定價不再困難。
行業(yè)壟斷是背后深層次原因之一,。
杭州電子科技大學副教授徐偉棟說,，互聯網天然容易偏向壟斷，平臺有更多話語權,，“大數據殺熟”只是其中侵害消費者權益的一個點,。
其他還有比如基于算法的推薦廣告，似乎總能“猜中”你的喜好,，從電線桿上的“牛皮癬”變成朋友圈里的“精準投放”,，時刻誘導、干擾消費者的行為,。
又如,，一些違規(guī)違法行為穿上大數據“馬甲”后，搖身一變成為光鮮亮麗的商業(yè)科技,。前段時間,，號稱利用“大數據”“認知引擎”掌握2.2億自然人簡歷的巧達科技公司“涼了”。
“這家公司打著招聘旗號獲取海量公民簡歷,，轉手就把個人信息利用所謂的大數據手段分門別類,，販賣給第三方�,！焙讲ㄕf,。與傳統直接販賣用戶信息的行為相比，商家利用規(guī)則制定權,、算法技術等自我包裝,，迷惑受眾，也使違法產業(yè)鏈更長,、形式更專業(yè),。
“一些互聯網企業(yè)有濫用數據的底氣，在于大數據壟斷,、算法不透明等行為存在發(fā)現難,、舉證難、認定難問題，導致不少違規(guī)違法行為逃避了懲罰,�,！苯髂戏悸蓭熓聞账蓭熗跏腊l(fā)告訴記者。
著手裝上安全閥
遏制大數據賦能變“負能”,，不少專家認為,，關鍵在行業(yè)自律。
“最了解你的往往是你的對手,。最了解一個企業(yè)是否利用大數據殺熟的往往是同行,。”上海社會科學院政治經濟學博士唐亞匯,、上海社會科學院世界經濟研究所副研究員薛安偉認為,，可通過科學的制度設計，加強數字平臺和企業(yè)的相互監(jiān)督與協同自律,。同時鼓勵輿論和媒體監(jiān)督,，積極利用社會力量，打造健康的市場環(huán)境,。
江西省南昌市社科院社會所所長戴慶鋒也建議,，加強行業(yè)協會的自律作用，完善自我約束機制,，建立健全大數據使用及安全規(guī)范，推動企業(yè)有序,、有益,、良性競爭。同時,，加強從業(yè)人員職業(yè)教育,，尤其要注重培養(yǎng)相關專業(yè)在校大學生的數據規(guī)范使用意識，建好大數據安全的第一道防火墻,。
打擊大數據濫用,，僅有自律是不夠的，更需監(jiān)管發(fā)力,。
事實上,，大數據濫用早已引起監(jiān)管部門的注意。從電子商務法對“大數據殺熟”做禁止性規(guī)定,；到文化和旅游部印發(fā)《在線旅游經營服務管理暫行規(guī)定》,，明確規(guī)定在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段……近幾年，相關政策不斷完善,。
“政府監(jiān)管一方面需堅持底線思維,，讓企業(yè)保持好創(chuàng)新活力，在合法范圍內自由競爭,。另一方面,，針對消費者反映強烈的大數據殺熟等問題,，必須加大懲處力度，提高違法成本,，切實維護好市場秩序,，引導企業(yè)向著更好滿足人民需要的方向發(fā)展�,！贝鲬c鋒說,。
受訪專家建議，繼續(xù)完善法律法規(guī),，加大對相關違規(guī)違法行為的懲處力度,，并通過暢通司法維權通道等方式，為大數據應用裝上“安全閥”,。
在唐亞匯,、薛安偉看來，諸如數據權屬,、定價,、使用、交易,、統計,、隱私保護、監(jiān)管等環(huán)節(jié)缺乏制度性規(guī)范,，是數據濫用的一個重要因素,。他們建議盡快完善數據要素市場相關法律規(guī)范，為遏制大數據殺熟提供制度依據,，切實改進數字經濟的互信機制,。（記者 胡錦武 姚子云 郭豐慶）
【責任編輯:周勇
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